Анализ банков. Портал банковского аналитика.
Инструмент банковского аналитика, клиента банка для анализа финансового состояния и надежности банков
Вход на портал Вход Регистрация на портале Регистрация Перейти к помощи F.A.Q.
Информация на 01 Декабря 2018 г. доступна только зарегистрированным пользователям
    Выберите отчет:

Методика основана на статистике отзыва лицензий банков в 2013-2016 годах. Из 75-ти самых важных показателей статистическим методом были отобраны 30 наиболее значимых, по которым можно отделить "хорошие" банки от "плохих" (т.е. с большей вероятность отзыва лицензии или санации).

После обучения байесовского классификатора достигнуты показатели точности: FNR=0.29612; FPR=0.1334; AUC=0.87. Что позволяет говорить о достаточно хорошей классификации.

Внимание! Отчет на 01.05.2016! Полный актуальный отчет с оценками рисков по каждому показателю доступен для пользователей в статусе «Аналитик». Перейти к оплате
Пример полного отчета, Пример отчета в PDF


Динамика апостериорной вероятности отзыва лицензии или санации

* Значение выше нуля означает, что вероятность отзыва лицензии или санации выше вероятности сохранения лицензии.